Color Sciense and Art

提供:kuhalaboWiki
移動: 案内, 検索

目次

カラーサイエンス&アート

2024年度

  • 第6回 2024/10/26(土)実施
  • 担当:芸術学部インタラクティブメディア学科教授 久原泰雄
  • テーマ: ジェネラティブアートと大規模言語モデルを用いた生成 AI

授業動画は以下の通りです。

講義動画
  1. 講師紹介: https://youtu.be/BPhywMq0vk4?si=8kccRi4bB96od-i9&t=12
  2. AI Composition 100th Anniversary https://youtu.be/8R_7V22TMIc
  3. Sagrada Familia 3D Projection Mapping https://youtu.be/SaloySLFgKw
  4. 大規模言語モデル生成AI https://youtu.be/aQeNFNVTwfA
  • プレゼン資料:Generative Art and Generative AI using LLM
    1. 上記のリンクを開き、「プレゼン」ボタンをクリックしてください。
    2. キーボードの矢印キーかブラウザ下部の < > で操作して、視聴してください。
参考資料

2023年度

テーマ 再帰的矩形分割を使用した抽象画

授業動画は以下の通りです。

以下の順番で、授業動画を視聴してください。

講義動画
  1. 講師紹介: https://youtu.be/BPhywMq0vk4
  2. AI Composition 01 再帰的矩形分割を使用した抽象画「抽象と具体」: https://youtu.be/-v_9VWAObsw
  3. AI Composition 02 再帰的矩形分割を使用した抽象画「描画方法」: https://youtu.be/VGABapKrsX8
  4. AI Composition 03 再帰的矩形分割を使用した抽象画「立体への投影」: https://youtu.be/15rGEqjypJU
  5. 参考講義 画風変換ニューラルネットワークの説明: https://youtu.be/cLW6xAl7VPs
参考資料
プレゼン資料の参照の仕方
  1. 資料のURL https://prezi.com/view/b8AXF0wgXxxHNkrpyRPR/
  2. 「プレゼン」ボタンをクリックしてください。
  3. キーボードの矢印キーかブラウザ下部の < > で操作して、視聴してください。

参考リンク

個人用ツール
名前空間

変種
操作
案内
ツールボックス