スケーラブルアート論

2019年9月15日 (日) 07:22時点における版

概要

前提スキル

一年生の時にメディアプログラミング演習Iを履修したのと同等のプログラミングスキルがあるものとして、授業を進めます。 もし、プログラミングに不安があるなら、上記テキストを使って、自分で予習や自習をしてください。 openFrameworksはProcessingと似ているため、Processingを知っていると、理解が早いです。

成績評価

• 出席：学生証scan+Minutes paper
• 課題：セルオートマトン課題、再帰呼び出し図形課題、複素平面フラクタル課題
• 小テスト：ハイスコア

授業概要及び到達目標

インタラクティブアートは芸術を基盤として科学や工学を統合する新しい領域である。生物科学に関連した分野として、人工生命、ライフゲーム、フラクタル、オートマトン、遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワークなど応用範囲の広いものが数多く存在する。

そういった生物に見られる特徴をアートに応用したジェネラティブアートの作品をC++のプログラミングを使用して、実際に作成してみる。

本講義の目標は以下の通り。

1. 生物の特徴と生物的なシステムについて理解する。
2. 複雑系システムについて理解し、応用例を作成できる。
3. openFrameworksを使って作品のプログラミングができる。

開発環境

開発環境としてMacOS XCodeを使用します。

テキストや開発環境については、以下を参照してください。

• openframeworks https://openframeworks.cc/ja/
• http://www.kuhalabo.net/kxoops/modules/d3blog/details.php?bid=141

予定

Contents

1. Scalable art, Generative art, Mathematical art, Artificial Intelligence, Artificial Life, Complext sysytem
2. openFrameworks C++ / Xcode MacOSX
3. Logic circuit
4. 完全情報ゲーム：チェッカー、オセロ、チェス、将棋、囲碁
5. Cell auttomaton
6. Conway's game of life
7. Wire world
8. Random walk
9. Langton's ant
10. Boid
11. Box2D
12. Fractal, Self-similar
13. Recursive call
14. Complex square
15. Mandelbrot
16. Neural network
17. Genetic algorithm
18. Code, Chyper, Encript
19. Space X
20. Robotics
21. Expert system
22. Fourier transform, spectrum
23. Fibonacci number
24. Belousov-Zhabotinsky reaction
25. Gray-Scott model
    • https://mrob.com/pub/comp/xmorphia/ogl/index.html
    • http://pmneila.github.io/jsexp/grayscott/
26. Turing pattern