Deep Learning
提供:kuhalaboWiki
(版間での差分)
(→chainer-gogh) |
(→chainer-gogh) |
||
59行: | 59行: | ||
− | + | 例)元画像の重みを上げ、横幅460、イテレーション8000まで実行して作成する場合。 | |
<pre> | <pre> | ||
python chainer-gogh.py -m nin -i contents.png -s style.png -o output -g -1 --lam 0.8 --width 460 --iter 8000 | python chainer-gogh.py -m nin -i contents.png -s style.png -o output -g -1 --lam 0.8 --width 460 --iter 8000 |
2017年11月24日 (金) 01:21時点における版
目次 |
環境設定
MacOSのLinuxで。
開発環境整備
- homebrew
- pnenv
- Phthon
- anaconda2
- anaconda3
- pip
Python3 とpip3のインストール
sudo apt install python3 python3-pip
Chainer
MacOSで
- CUDA
- opencv
- deel
- CSLAIER http://localhost:8080
$ ./run.sh
Chainerのインストール
pip3 install chainer
chainer-gogh
https://research.preferred.jp/2015/09/chainer-gogh/
chainer-goghのインストール https://github.com/mattya/chainer-gogh.git
git clone https://github.com/mattya/chainer-gogh.git
学習済みモデルのダウンロード
wget https://www.dropbox.com/s/0cidxafrb2wuwxw/nin_imagenet.caffemodel
chainer-gogh.pyの書式
python3 chainer-gogh.py [-m MODEL] -i CONTENS.jpg -s STYLE.jpg -o OUTPUT_DIR -g GPU_NUM [--width SIZE]
chainer-gogh.pyの実行例
python3 chainer-gogh.py -i sample_images/contents8.jpg -s sample_images/style.jpg -o save_images -g -1
例)元画像の重みを上げ、横幅460、イテレーション8000まで実行して作成する場合。
python chainer-gogh.py -m nin -i contents.png -s style.png -o output -g -1 --lam 0.8 --width 460 --iter 8000
- 最終的な画像サイズは512*512ピクセル以下に縮小
- コンテンツ画像はJPG または PNG
- コンテンツ画像は 500-1000ピクセル程度のサイズに
- スタイル画像も 500-1000ピクセル程度のサイズに
Virtualbox
Oracle VM VirtualBoxで仮想マシン上にUbuntuを入れる。 https://www.virtualbox.org/
仮想マシンイメージUbuntuAIのダウンロード https://book.impress.co.jp/books/1116101162
VirtualBoxで共有フォルダにアクセス権限がないとのエラーが出る場合は、以下の通り。
sudo gpasswd -a ユーザ名 vboxsf
Ubuntuのアップデート
sudo apt update